Program szkoleniowy online AI-First Analityk / Architekt

Zapisz się na szkolenie

Program rusza 18 listopada 2026 r. (w środę) – 8 spotkań na żywo, wieczorami. Cena promocyjna obowiązuje do 7 września 2026 r.

Podane ceny netto (+ 23% VAT). Jeżeli chcesz zapłacić kartą, prosimy o wcześniejszy kontakt. W przeciwnym wypadku wystawimy fakturę proforma z 14-dniowym terminem płatności.
Regulamin szkolenia · Polityka prywatności

Co zmienisz w swojej pracy przez te osiem wieczorów

AI przestaje być dodatkiem i wchodzi w codzienną pracę analityka oraz architekta: przy zbieraniu wymagań, modelowaniu, decyzjach projektowych i dokumentacji. Na 8 praktycznych spotkaniach pokazujemy, jak zmienia się warsztat pracy i jak wprowadzić do niego AI.

Szkolenie w liczbach

Program i terminy

Osiem spotkań na żywo w godzinach 19:00-22:00. Poniżej temat i zakres każdego z nich. Organizator zastrzega sobie możliwość dokonania zmian w programie.

1. 1
   śr 18.11.202619:00-22:00Inżynieria kontekstu z perspektywy analityka / architekta

   • Wyróżniki pracy analityków i architektów w podejściu AI-First.
   • Jak kontekst wpływa na jakość rezultatu prac analityczno-architektonicznych wspartych AI.
   • Warstwy kontekstu – produktowa, domenowa, architektoniczna i zadaniowa – oraz ich cykle życia.
   • Budowa pakietu kontekstu obejmującego słownik domenowy, opis produktu i decyzje architektoniczne.
   • Zarządzanie oknem kontekstowym – dobór treści stałych, pobieranych na żądanie oraz generowanych dynamicznie.
   • Antywzorce projektowania kontekstu (np. kontekst przeładowany, nieaktualny, wewnętrznie sprzeczny).
   • Kontekst jako artefakt inżynierski – z właścicielem, wersjonowaniem w repozytorium i testami regresyjnymi.
2. 2
   pon 23.11.202619:00-22:00Repozytorium wiedzy analityczno-architektonicznej dla ludzi i agentów AI

   • Od personalnego repozytorium wiedzy analityczno-architektonicznej do rozwiązania wykorzystywanego przez cały zespół oraz przez agentów AI.
   • Strukturyzowanie artefaktów analityczno-architektonicznych w granularne, jednoznacznie identyfikowane jednostki wiedzy – decyzje o poziomie szczegółowości, metadanych i podziale treści.
   • Porównanie architektur repozytoriów analityczno-architektonicznych.
   • Utrzymanie aktualności i wiarygodności wiedzy dzięki ładowi (governance), kontroli jakości i automatyzacji.
   • Integracja repozytorium analityczno-architektonicznego z łańcuchem narzędzi SDLC za pomocą protokołu MCP.
3. 3
   śr 25.11.202619:00-22:00Wykorzystanie asystentów i agentów AI w pracach analitycznych i architektonicznych

   • Które zadania analityczne i architektoniczne można skutecznie delegować agentom AI, a które wymagają asystentów AI.
   • Projektowanie asystenta AI i agenta AI na potrzeby prac analityczno-architektonicznych.
   • Droga od pojedynczego agenta do systemu wieloagentowego wspierającego pracę analityków i architektów.
   • Budowa i przegląd śladu audytowego pracy agenta jako nowa kompetencja zawodowa analityków i architektów.
   • Koszty pracy agentów, dobór modeli do zadań oraz budżety i limity wykorzystania zasobów.
4. 4
   pon 30.11.202619:00-22:00Walidacja i ewaluacja artefaktów analityczno-architektonicznych generowanych przez AI

   • Na czym polega podatek weryfikacyjny i dlaczego praca przesuwa się z tworzenia artefaktów na ich kontrolę.
   • Typowe błędy AI przy analizie i projektowaniu rozwiązań (np. sprzeczności, nadinterpretacja źródeł, pozorna kompletność).
   • Wykorzystanie LLM w roli recenzenta artefaktów stworzonych przez AI.
   • Przejście od jednorazowej oceny do systematycznej ewaluacji opartej na zestawach regresyjnych, bramkach jakości i próbkowaniu.
   • Przegląd adwersaryjny oraz odpowiedzialność człowieka za zatwierdzanie rezultatów pracy AI.
5. 5
   śr 02.12.202619:00-22:00Wytwarzanie oprogramowania sterowane specyfikacją (SDD) z perspektywy analityka i architekta

   • Trzy poziomy rygoru podejścia SDD – od wariantu spec-first, przez spec-anchored, po spec-as-source.
   • Granice stosowalności podejścia – iluzja kompletności specyfikacji oraz nadmiarowość procesu przy drobnych zmianach.
   • Nowy model pracy analityka i architekta – od autora specyfikacji do audytora wygenerowanego rozwiązania.
   • Struktura specyfikacji przetwarzalnej przez ludzi i agentów AI: intencja, oczekiwane zachowania, scenariusze, kryteria akceptacji zapisane z wykorzystaniem EARS oraz ograniczenia architektoniczne.
   • Dekompozycja specyfikacji na niezależnie implementowalne i weryfikowalne przyrosty.
   • Rozbieżność między specyfikacją a kodem jako główne ryzyko podejścia oraz praktyki utrzymania ich spójności.
   • Przegląd podejść metodycznych i narzędzi wspierających pracę w podejściu SDD.
6. 6
   pon 07.12.202619:00-22:00Zbieranie wymagań na systemy z komponentem AI

   • Czym wymagania na systemy z komponentem AI różnią się od wymagań na klasyczne oprogramowanie deterministyczne.
   • Kanwa decyzyjna – kiedy stosować rozwiązanie regułowe, kiedy potrzebny jest model AI, a kiedy rozwiązanie hybrydowe.
   • Zarządzanie oczekiwaniami interesariuszy oraz klasyfikacja ryzyka regulacyjnego w pracy nad wymaganiami AI.
   • Atrybuty jakościowe komponentu AI jako wymagania niefunkcjonalne.
   • Wymagania dotyczące danych – ich dostępności, jakości i podstaw prawnych przetwarzania.
   • Wymagania dotyczące przejrzystości rozwiązań AI, obsługi błędnej odpowiedzi modelu, ścieżek awaryjnych oraz eskalacji do człowieka.
   • Mierzalne kryteria akceptacji dla wyników dostarczanych przez rozwiązania AI.
7. 7
   śr 09.12.202619:00-22:00Projektowanie architektury systemów z komponentem AI (cz. I)

   • Decyzje architektoniczne dla systemów z komponentami AI.
   • Wybór modelu AI do zadania – w tym decyzja między modelem komercyjnym dostępnym przez API a modelem otwartym we własnej infrastrukturze.
   • Kierowanie zapytań do różnych modeli w zależności od złożoności zadania jako sposób kontroli kosztów i czasu odpowiedzi.
   • Uniezależnienie architektury od konkretnego dostawcy modeli oraz testy regresyjne przy wymianie modelu na nowszy.
   • Ścieżki awaryjne na wypadek niedostępności lub degradacji modelu – przełączenie na model zapasowy lub tryb regułowy.
8. 8
   pon 14.12.202619:00-22:00Projektowanie architektury systemów z komponentem AI (cz. II)

   • Umiejscowienie komponentu AI w architekturze klasycznego rozwiązania IT.
   • Ograniczanie wpływu niedeterministycznego zachowania komponentu AI na pozostałe elementy systemu.
   • Dobór wzorca komponentu AI do problemu biznesowego.
   • Architektury referencyjne systemów z komponentem AI.
   • Architektura obserwowalności rozwiązań AI – monitorowanie, logowanie i śledzenie działania komponentów AI.
   • Podejścia do integracji komponentów AI z systemami legacy.
   • Strategie stopniowej modernizacji istniejących systemów o komponenty AI.

Nie możesz uczestniczyć na żywo? Każde spotkanie nagrywamy – dostęp do nagrań masz przez rok.

Gość specjalny szkolenia

W programie znajdzie się wystąpienie gościa specjalnego.

Dla kogo jest to szkolenie?

Ponad 2500 osób ukończyło nasze programy dla analityków i architektów

To dorobek czterech programów: Analityk / Architekt Jutra (2 edycje), Flow pracy Analityka / Architekta, Receptury pracy Analityka / Architekta oraz Warsztat pracy Analityka / Architekta.

Organizatorzy

Organizatorami szkolenia są prof. SGH Andrzej Sobczak oraz Jan Maria Kowalski.

prof. SGH Andrzej Sobczak

Kierownik Zakładu Zarządzania IT, SGH

LinkedIn

Jan Maria Kowalski

Dyrektor ds. automatyzacji procesów
Sektor bankowy
Bielik.ai
Współzałożyciel inicjatywy Liderzy.AI

LinkedIn

Najczęściej zadawane pytania

Formularz kontaktowy

Masz pytanie o szkolenie? Napisz – odpisujemy w ciągu 48 godzin.